Specifying Fairness and Transparency Requirements for Public Benefit Allocation
Amanda Aline F.C. Vicenzi, José Siqueira de Cerqueira, Pekka Abrahamsson and Edna Dias Canedo · REFSQ 2026, Springer LNCS (research preview)
Simuloitu malli, joka jakoi brasilialaisia apurahoja, oli tarkka, mutta kohteli roturyhmiä epätasaisesti, joten kirjoittajat ehdottavat oikeudenmukaisuuden ja läpinäkyvyyden sisällyttämistä mitattaviin ohjelmistovaatimuksiin.
Tiivistelmä
Konteksti ja motivaatio: Julkisessa hallinnossa tapahtuvan tekoälyn lisääntyvän käyttöönoton myötä on tarpeen kääntää eettiset ja oikeudelliset odotukset todennettaviksi vaatimuksiksi. Brasiliassa tekoälyä tutkitaan yhä enemmän tukemaan kelpoisuuden arviointia ja jakamista sosiaalisissa ohjelmissa, mutta ohjeita siitä, miten määritellä ja validoida oikeudenmukaisuutta ja läpinäkyvyyttä tällaisissa korkean panoksen ympäristöissä, on rajoitetusti. Kysymys/ongelma: Tämä tutkimusennakko tutkii, miten oikeudenmukaisuus ja läpinäkyvyys voidaan operatiivistaa mitattaviksi ei-toiminnallisiksi vaatimuksiksi (NFR) tekoälyllä tuetussa sosiaalietuuksien jakamisessa. Pääideat/tulokset: Toimintamallina simuloimme apurahojen jakamista ProUni-datan avulla ja arvioimme mallia ennustavan suorituskyvyn, ryhmän oikeudenmukaisuuden mittareiden ja SHAP-pohjaisten selitettävyyden todisteiden kautta. Tulokset osoittavat tyydyttävää tarkkuutta samalla kun ne paljastavat mitattavia rodullisia eroja, mikä motivoi puolueellisuuden vähentämistä. Panos: Ehdotamme alkuperäistä RE-suuntautunutta kehystä, joka integroi oikeudenmukaisuuden indikaattoreita, selitettävyyden artefakteja ja vastuullisuusmekanismeja määrittely- ja validointipisteisiin, tukien varhaisen vaiheen keskustelua ja palautetta vastuullisesta tekoälystä digitaalisessa hallinnossa.